智能终端的图像功能日益丰富，各种好玩的、有趣的图像效果层出不穷。不可避免的，复杂的图像处理算法以及ai深度学习功能的集成，对手机性能和续航能力的要求也越来越高。
紫光展锐2019年8月发布的4g移动平台虎贲t618，8核架构，集成了视觉信息处理器(以下简称vdsp)，将更好的满足高要求的边缘视觉和ai处理需求。
多个vdsp，有啥不一样?vdsp不仅能针对图像和ai处理任务加速运算，为性能加速，同时会显著降低终端的功耗。
先来张简洁明了的规格表重温下虎贲t618：
可以看到，ai的参数一栏，虎贲t618配置了具有强大运算能力的专用vdsp，可以更好的解决复杂的camera视觉和ai处理任务。
vdsp最重要的特性是支持宽向量的simd(单指令多数据)，vdsp能通过一条指令来并行处理大量的数据流，图像处理、视频处理、计算视觉、虚拟现实、增强现实等功能的实现都需要用到这一点。在获得高性能计算的情况下，vdsp还具有低功耗优势，与isp(图像信号处理)结合，可获得更多差异化的性能体验，比如hdr(高动态范围图像)和fdr(全动态范围图像)。
通过专门的vdsp相比通过cpu来处理图像和视频等大数据流，两者能有多大差异?速度和功耗两方面都有显示优势。以经典轻量级图像语义分割模型deeplabv3模型为例，(这是一种非常先进的基于深度学习的图像语义分割方法，可对物体进行像素级分割)。
输入分辨率为512×512，实测vdsp和cpu的不同功耗及性能数据如下：
从测试数据可以看出，对密集乘加运算：4个 cpu核心全速运行带来的功耗，大约是1个vdsp核全速运行的4倍。vdsp处理模型速度快2.5倍。能效比上，vdsp是cpu 4核的10倍!
与同样定位中端处理器的高通骁龙665相比，虎贲t618因为有了vdsp的加持，在性能和功耗处于绝对优势，说吊打竞品毫不夸张 。
如下图所示：
如上图所示，虎贲t618的vdsp处理模型速度是骁龙665的1.2倍，最快高达2.2倍。仅特定模型上，vdsp处理的速度比骁龙665略慢。说明不同的vdsp对算子的支持计算会有差别。
从功耗层面对比，虎贲t618的优势也非常明显， vdsp处理模型的功耗都低于骁龙665，值得注意的是，部分模型的功耗仅有骁龙665的十分之六。
从能效比层面看，四个模型综合对比下来，骁龙665的vdsp平均功耗是虎贲t618的 1.25倍。虎贲t618的处理模型平均速度比骁龙665快1.28倍，能效比是骁龙665的1.6倍!
虎贲t618不仅针对ai应用，在hdr、实时美颜、语义分割等应用上，性能上有更好的提升。虎贲t618提供的实时人像背景替换，满足了趣味换景、视频会议滤除换景等个性化需求。
虎贲t618由vdsp加持可提供实时美颜，满足短视频实时美颜需求，再加上hdr/fdr算法加速，可以拍出高动态、高清晰度的超高画质图像。

---